扫地机器人成偷窥工具 ？科沃斯:将强化蓝牙连接安全性

行业普遍认为，扫地基于自然语言交互并能执行任务的智能体，有望改变人机交互的方式，推动互联网产品从图形用户界面向对话用户界面演变。

但如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，机器则会导致通胀上升、货币贬值。基于新的微观基础，人成货币、银行和中央银行可以完美地融于一体，中央银行学的微观基础得以建立，中央银行学也破茧而出。

而有些国家在不断增发货币后，偷窥其经济长期衰退，通胀不断上升，货币持续贬值，甚至经济彻底崩溃。莫迪利亚尼—米勒定理虽然发端于公司金融，工具却也贯穿于货币理论和国际金融理论。伦敦经济学院当时是全球主要的合约理论（ContractTheory）研究中心，科沃也是全球主要的中央银行理论和政策研究中心。

有意思的是，强化从莫迪利亚尼—米勒定理的框架来观察，强化货币主义大师弗里德曼在20世纪60年代阐述货币理论时，采用的是莫迪利亚尼—米勒定理的框架，而在70年代与哈耶克论战货币发行是否应该由国家垄断时，又跳出了此框架。这些努力和经历，蓝牙连接促使我们完成了呈现在读者面前的这本探寻货币本质的著作。

基于我们提出的新微观基础，安全宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，安全由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

传统的中央银行在危机时强调模糊性，扫地即所谓的建设模糊性（constructiveambiguity），扫地而我们的新规则更强调科学性，使得中央银行学有了更坚实的科学基础。例如，机器美国在第二次世界大战期间，机器在应对2008年全球金融危机期间，以及应对2020年新冠疫情危机期间，通过大幅增加货币供应量，使美国的经济实力大为增强。

人成无论是弗里德曼还是哈耶克都没有分析莫迪利亚尼—米勒定理的框架。我们构建的这个新的共同微观基础就是货币即国家股权，偷窥分析工具为合约理论。

我们看到，工具在资本市场上，有些公司通过不断增发股票，其市值和股价不断上升。在伦敦经济学院，科沃我们都曾有幸与查尔斯·古德哈特（CharlesGoodhart）、科沃默文·金（MervynKing，后来曾任英格兰银行行长）、马赛厄斯·德瓦特里庞（MathiasDewatripont，后来曾任比利时中央银行副行长）、奥利弗·哈特（OliverHart，2016年诺奖得主）、马丁·黑尔维格（MartinHellwig）、清泷信宏（NobuhiroKiyotaki）、约翰·穆尔（JohnMoore）、申铉松（Hyun-SongShin）等就货币理论、国际金融和政策实践有过深入的交流、讨论与合作。